Реферати
Дискретни случайни величини. Числови характеристики.
Нека имаме опит с два възможни изхода W = {У, 
}, Р(У) = р и Р() = 1 - р = q.
Случайната величина
се нарича Бернулиева или индикатор на събитието У.
Свойства: Ако x е Бернулиева случайна величина, то
| k | 0 | 1 | Общо: |
| P(w: x(w) = k) | p | q | 1 |
1.
2. Ex k = р, kÎ R.
3. Dx = pq.
Нека N пъти да се повтаря един и същ опит и резултатите от всеки опит да са независими един от друг. С р означаваме вероятността да се осъществи събитието У, в резултат от провежда-нето на един от тези опити, а с N броят на сбъдванията на събитието У при всичките N опита, тогава N е биномно разпределена случайна величина с параметри N и p, накратко N Bi(N, p).
Свойства: Ако N Bi(N, p).
1. Редът на разпределение на N е 
където k = 0, 1, 2, … ,N, а
, при k = 1, 2, … , n, е броят на ненаредените k-елементни подмножества на крайно множество, съдържащо n елемента, а 
2. Ако m= (N+1)p e цяло число, то случайната величина N има две моди m и m-1. Ако m не е цяло число, mod N = [m].
3. Вярно е, че EN = Np, a DN = Np(1-p).
С какво може да ни бъде полезен Excel в случая:
Ако ~ Bi(n, p) функцията BINOMDIST(k; n; p; cum) пресмята Р( k) ако параметърът
Материала е изпратен от: Николай Димитров
Изтегли материала
