,УСЛОВИЕ НА ЗАДАЧА 1:
Фирма за производство на козметични продукти произвежда шампоан в 300ml – ви флакони. Тя е длъжна да прави метрологичен контрол на всяка своя партида готов продукт. Партидата се състои от 7000 флакона. Пълен – 100%-ов контрол е скъп и затова в цеха за разфасоване се прави извадка.
Резултатите от измерванията и изчисленията за 50 флакона са дадени в таблицата.
| 296.7 | 301.5 | 297.3 | 301.4 | 300.5 |
| 300.3 | 298.8 | 301.4 | 301.6 | 297.9 |
| 300.6 | 304.4 | 303.2 | 301.4 | 302.8 |
| 297.7 | 299.7 | 298.6 | 302.6 | 298.4 |
| 302.4 | 300.2 | 301.7 | 301.3 | 301.1 |
| 302.4 | 302.1 | 302.5 | 302.4 | 300.4 |
| 299.9 | 300.1 | 296.8 | 297.6 | 298.2 |
| 300.7 | 299.8 | 297.1 | 300.0 | 295.7 |
| 300.3 | 298.3 | 301.1 | 299.7 | 299.9 |
| 299.6 | 300.6 | 299.2 | 296.8 | 298.0 |
РЕШЕНИЕ НА ЗАДАЧА 1:
Да се оцени количеството шампоан в партидата чрез пресмятане на следните извадкови характеристики:
А. За негрупирани данни:
а) Средно аритметично:
Средното аритметично е най-използваната в практиката статистическа величина и се изчислява със следната формула ,
където:
xi - наблюденията по реда на появяването им;
n – обема на извадката.
След заместването се получава: 
ml
б) Среда на размаха:
Средата на размаха се изчислява по следната формула 
,
където xmin и xmax са съответно най-малкото и най-голямото по стойност наблюдения.
В конкретния случай в разпределението на количеството шампоан минималното значение е 295,7, а максималното – 304,4 ml, следователно
ml.
[url] => drugi [cpages] => 16 [image_path_1] => /ufiles/2/148/154294/zadachi-po-statistika-7-1.jpg [image_path_2] => /ufiles/2/148/154294/zadachi-po-statistika-7-2.jpg [art_id_redir] => 0 [fullname] => Vanesa Petkova [user_id] => 20803 )